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SUMMARY:Didaktikstudio - Connect & Reflect! (SFB “Virtuelle Lebenswelten”)
DESCRIPTION:Didaktik des Virtuellen \n\n\n\nMit drei neuen Formaten \n\n\n\nDie Art und Weise\, wie wir lernen und lehren verändert sich in virtuellen Lebenswelten. Diesem Befund widmen wir uns in einem besonderen Veranstaltungsformat\, dem Didaktikstudio. Im Didaktikstudio bündeln wir die in den Teilprojekten gesammelten didaktischen Erkenntnisse und Erfahrungen. Dort entwerfen wir neue Perspektiven und Möglichkeiten Virtualität als Element der Lehre einzubinden und zu reflektieren. In regelmäßigen Lehrtreffen\, mit konkreten Fallanalysen und in der Erprobung möglicher didaktischer Interventionen zielen wir auf fach- und hochschuldidaktische Zugänge. So wollen wir in den drei neuen Formaten Potenzial und Fallstricke der Virtualität in universitärer Lehre identifizieren. 
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SUMMARY:Finissage der Ausstellung - Kissing My Kumpels* Goodnight
DESCRIPTION:Queere Schichten zwischen Ruhrgebiet und Oberschlesien \n\n\n\n\n\nWelche queeren und migrantischen Ge*Schichten lassen sich zwischen Ruhrgebiet und der Grenzregion Oberschlesien\, dem «polnischen Ruhrgebiet»\, finden? \n\n\n\nDie Ausstellung in den Schaufenstern des atelier automatique setzt sich kritisch mit postindustriellen Relationen\, Familien- und Migrationsgeschichten und queer/feministischen Perspektiven auseinander. Sie fokussiert persönliche ebenso wie kollektive (Gegen-)Ge*Schichten. \n\n\n\nDie Arbeiten reflektieren (ober-)schlesische Migration\, asiatische sowie deutsch-kurdische queere Biografien und plurale Identitäten\, und spekulieren über das Verhältnis von Homoerotik und Arbeit über und unter Tage und stillgelegte Schächte. Sie experimentieren mit Tauben-Techno\, fabulieren über Sprache und Sprachlosigkeit migrantischer Erfahrungen\, und entwerfen eine «Glück auf»-Bergbau-Pride-Flag\, eine queer/feministische postindustrielle Karte\, Counter-Collagen zu Narrativen des Bergbaus und eine Anleitung zum Trauern um Menschen\, Landschaften und Natur. Eine verqu(e)erte Performance führt durch die Ausstellung.Mit Film\, Schrift\, Fotografie\, Collage\, Hörstücken\, Karten\, Objekten\, Installationen und Performances erkundet die Ausstellung Medien als Mittel des ästhetischen Forschens und Kuratieren als queer/feministische Medien/Praxis. \n\n\n\nDer Ausstellungstitel «Kissing My Kumpels* Goodnight» ist eine Anspielung auf das Meme «Kiss Your Homies Goodnight» und soll humorvoll dazu auffordern\, hegemoniale Normen von Gender und Sexualität zu hinterfragen – auch unter Tage. \n\n\n\nDie Ausstellung entstand im Rahmen des Seminars «Kuratieren Queerulieren. Ausstellen als queer/feministische Medien/Praxis» im Wintersemester 2024/25 am Institut für Medienwissenschaft (IfM) an der Universität Bochum\, unter der Leitung von Magdalena Götz und Julia Nitschke. Das Projekt wird gefördert durch das Universitätsprogramm «Challenge-Based Learning» der RUB sowie durch das IfM. \n\n\n\nMit Arbeiten von Mailin Alders\, Tobias Becker\, Greta Berg\, Malişa Ergin\, Sude Erkan\, Lili Fox\, Julia Franziska Gehlen\, Cosmo Glanc\, Natalie Habedank\, Sophia Koch\, Laura Kucklinski\, Flynn Ohland\, Amina Schmitt\, Leonie Schröter\, Kevin Sikeew\, Luca Watermann und Fei Zheng. \n\n\n\nSoft-Opening: 22.01. ab 17 Uhr (mit Performance\, Video und Sound um 18\, 19 und 20 Uhr) \n\n\n\nFinissage: 06.02. ab 19 Uhr (mit Performance\, Video und Sound um 19:30\, und 20:30 Uhr) \n\n\n\natelier automatique\, Rottstr. 14\, 44793 Bochum \n\n\n\n https://atelierautomatique.de/termine/350-22-01-06-02-2025-kissing-my-kumpels-goodnight-ausstellungDie Veranstaltungen sind sober\, Rückzugsräume sind vorhanden\, die Schaufenster sind barrierefrei zugänglich. Die Werkbeschreibungen sind dreisprachig (de\, en\, pl) und beinhalten jeweils Content Notes.
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SUMMARY:Talkrunde zur politischen Bildungsarbeit auf TikTok
DESCRIPTION:In dieser Talkrunde mit Ole Liebl\, Caspar Weimann\, Judith Ackermann\, Jennifer Eickelmann und Philipp Hohmann diskutieren die Hosts Julia Bee und Jasmin Degeling über Protest und Bildung auf TikTok. \n\n\n\nVor dem Hintergrund\, dass digitale Plattformen zur gesellschaftlichen Faschisierung beitragen und insbesondere rechte politische Strategien von digitalen Medien profitieren\, diskutieren die Gäst*innen\, welche Formate und künstlerischen Praktiken auf TikTok und Co. im Sinne der politischen Bildung und des queerfeministischen Aktivismus demokratiefördernd wirken. \n\n\n\nTikToker*innen thematisieren auf ihren Kanälen kritisch antifeministische und rechte (Online-)Radikalisierung\, Männlichkeitskritik\, Queer Joy\, Sexualität und Gender. Sie positionieren sich queerfeministisch und antifaschistisch und setzen sich für die queere Community ein.  \n\n\n\nIn der Talkrunde diskutieren Content-Creator*innen mit Medienwissenschaftler*innen die Möglichkeiten der politischen Bildung und einer demokratischen Medienkultur auf TikTok. Seid dabei und diskutiert mit uns über TikTok als Möglichkeit der politischen Bildung und welche Rolle wir dabei spielen können. \n\n\n\nDie Gäst*innen: \n\n\n\nOle Liebl (Content Creator\, @oleliebl) \n\n\n\nCaspar Weimann (Honorarprofessor*in und Mentor*in für Schauspiel an der ADK Baden-Württemberg\, @onlinetheater.live) \n\n\n\nPhilipp Hohmann\, (KosmoPolis – eingetragener Verein für queere Nachtkultur\, @ovalofficebar) \n\n\n\nJennifer Eickelmann (Juniorprofessorin für Digitale Transformation in Kultur und Gesellschaft\, FernUniversität in Hagen) \n\n\n\nJudith Ackermann (Forschungsprofessorin für Digitale Medien und Performance in der Sozialen Arbeit\, Fachhochschule Potsdam\, @dieprofessorin) \n\n\n\nModeration: \n\n\n\nJulia Bee (Professorin für Gender Media Studies unter besonderer Berücksichtigung von Diversität\, Ruhr-Universität Bochum) \n\n\n\nJasmin Degeling (Juniorprofessor*in für Medienanthropologie\, Bauhaus-Universität Weimar) \n\n\n\nDie Talkrunde ist organisiert von der Professur Gender Media Studies unter besonderer Berücksichtigung von Diversität an der Ruhr-Universität Bochum\, der Professur Medienanthropologie an der Bauhaus-Universität Weimar\, dem DFG-Forschungsnetzwerk Gender\, Medien und Affekt und KosmoPolis e.V.
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SUMMARY:Work together: New Reading Scenes: On Machine Reading and Reading Machine Learning Research (SFB “Virtuelle Lebenswelten”)
DESCRIPTION:Reading has undergone dramatic transformations over the past few decades. Media and literary theorist N. Katherine Hayles has discussed how forms of reading\, modes of attention\, and even neurological architecture are heavily influenced by the medium of reading—on screen vs. on print—and its media-specific features such as layout\, typography\, and the presence of hyperlinks (Hayles 2012; 2021). Under “machine reading\,” Hayles refers to machines’ ability to process vast amounts of text and uncover patterns that would be imperceptible to a human reader. Additionally\, the ability to search for keywords in digital texts facilitates a form of “distant reading\,” enabling readers to engage with texts in new ways by adopting abstract\, visual\, quantifying approaches (Moretti 2013; Jänicke et al. 2015). \n\n\n\nRecently\, literary scholar Julika Griem has proposed to analyze what she calls “reading scenes\,” where the practice of reading is explicitly thematized in literary texts and visual media. This media reflexivity enables us to analyze the changing forms\, valuations\, and norms assigned to reading as a cultural practice (Griem 2021). Griem’s approach asks us to attend to the technical\, social\, and cultural contexts of the practice of reading in addition to its cognitive dimensions. \n\n\n\nThe emergence of large language models has transformed modes of reading and introduced new forms of attention and valuations. Traditional reading methods such as “close reading” that relies on an inquisitive and cautious analysis of a short passage—a reading that pays attention to the formal and rhetorical dimension of a piece of text—competes with automated tools that establish the relevance of the components of a text through the statistical weighing of its constitutive elements. The shifts in reading raise a series of critical questions: \n\n\n\n\nWhat forms of reading are automatized through machine processing? What cultural\, technical\, ethical\, and economic valuations are encoded into these machine reading scenes? What are the normative implications behind machines’ “interpretation” of what counts in a text and the reduction of texts to containers for information?\n\n\n\nDo close reading and the reading of longer texts\, both of which require sustained attention\, lose their status as foundational skills to be learned in educational settings? Do reading competencies become superfluous as machines automate the reading process?\n\n\n\nSince computer science literature is a scene on which AI gives an account of its “paradigmatic worldview” (Amoore et al. 2023)\, what forms of reading might researchers of the humanities and social sciences develop in order to engage with computer science research\, which is often outside their traditional fields of expertise?\n\n\n\nHow does machine translation\, as the foundational problem of large language models\, relate to human translation as a reading-writing practice that accounts for specific temporal\, geographical\, and affective contexts? What are the implications of reducing these contexts to the “highest likelihood” norm of machine learning?\n\n\n\n\nThe workshop is a public event. If you want to participate please register here.
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SUMMARY:Work together: New Reading Scenes: On Machine Reading and Reading Machine Learning Research (SFB “Virtuelle Lebenswelten”)
DESCRIPTION:Reading has undergone dramatic transformations over the past few decades. Media and literary theorist N. Katherine Hayles has discussed how forms of reading\, modes of attention\, and even neurological architecture are heavily influenced by the medium of reading—on screen vs. on print—and its media-specific features such as layout\, typography\, and the presence of hyperlinks (Hayles 2012; 2021). Under “machine reading\,” Hayles refers to machines’ ability to process vast amounts of text and uncover patterns that would be imperceptible to a human reader. Additionally\, the ability to search for keywords in digital texts facilitates a form of “distant reading\,” enabling readers to engage with texts in new ways by adopting abstract\, visual\, quantifying approaches (Moretti 2013; Jänicke et al. 2015). \n\n\n\nRecently\, literary scholar Julika Griem has proposed to analyze what she calls “reading scenes\,” where the practice of reading is explicitly thematized in literary texts and visual media. This media reflexivity enables us to analyze the changing forms\, valuations\, and norms assigned to reading as a cultural practice (Griem 2021). Griem’s approach asks us to attend to the technical\, social\, and cultural contexts of the practice of reading in addition to its cognitive dimensions. \n\n\n\nThe emergence of large language models has transformed modes of reading and introduced new forms of attention and valuations. Traditional reading methods such as “close reading” that relies on an inquisitive and cautious analysis of a short passage—a reading that pays attention to the formal and rhetorical dimension of a piece of text—competes with automated tools that establish the relevance of the components of a text through the statistical weighing of its constitutive elements. The shifts in reading raise a series of critical questions: \n\n\n\n\nWhat forms of reading are automatized through machine processing? What cultural\, technical\, ethical\, and economic valuations are encoded into these machine reading scenes? What are the normative implications behind machines’ “interpretation” of what counts in a text and the reduction of texts to containers for information?\n\n\n\nDo close reading and the reading of longer texts\, both of which require sustained attention\, lose their status as foundational skills to be learned in educational settings? Do reading competencies become superfluous as machines automate the reading process?\n\n\n\nSince computer science literature is a scene on which AI gives an account of its “paradigmatic worldview” (Amoore et al. 2023)\, what forms of reading might researchers of the humanities and social sciences develop in order to engage with computer science research\, which is often outside their traditional fields of expertise?\n\n\n\nHow does machine translation\, as the foundational problem of large language models\, relate to human translation as a reading-writing practice that accounts for specific temporal\, geographical\, and affective contexts? What are the implications of reducing these contexts to the “highest likelihood” norm of machine learning?\n\n\n\n\nThe workshop is a public event. If you want to participate please register here.
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